人工智能與區塊鏈

報告日期：2023/04
Jamie Lin, CFA、Jason Guo

人工智能聊天機器人 ChatGPT 的橫空出世顛覆了人們對 AI 的認知，各科技大廠如微軟和 Google 競相推出整合 AI 的服務，各學術期刊和大學機構也在探討是否該禁止 ChatGPT 所產生的學術報告和禁止學生使用 AI。從企業到學術界，AI 的發展已跟我們息息相關。

投資人密切關注 AI 熱點的當下，前幾年當紅的區塊鏈技術是否能運用在未來AI的發展上呢？

什麼是 ChatGPT ?

ChatGPT 是由回歸語言模型衍生出來的人工智慧應用，可以讀懂人們使用的自然語言，並且生成自然語言的回應。它使用了大量的文本數據來訓練，以便讓它能夠理解人們的語言，並且在與人類對話時產生更自然和合理的回應。

透過最簡單的問答方式，投資人能快速的理解相關知識、撰寫簡單的程式、提供投資建議，或是也可以利用 ChatGPT 進行翻譯，如下方圖例：

然目前 ChatGPT 的資料僅更新到 2021 年 9 月，因此有時效性的資訊，比如說市場價格、團隊營運相關等最新資訊，還是需要小心求證。例如詢問 2022 年已倒閉的 FTX 交易所：

人工智能的發展需要三大關鍵要素：數據、算法和算力，這些要素的有效結合使得 AI 技術得以不斷發展，如近年來網路數據的暴增、半導體晶片算力提升和各類演算法如深度學習的突破等。

隨著各國政府對於網路使用者的數據監管與隱私保護日益增強，企業面臨著很大的矛盾；一方面通過手上海量數據可以訓練更強大的 AI 服務，同時又面臨政府監管的壓力而無法自由使用這些有價值的數據。其次，AI 模型的驗證以及執行成本高昂，伺服器也容易成為駭客攻擊的目標。區塊鏈技術因其特性，在以下幾個方面為人工智能提供了更好的配套：

• 數據管理
  區塊鏈技術可以提供分散式的數據存儲和管理，保護數據的隱私和安全。由於使用者擁有資料的所有權，可以自由授權企業使用相關數據、共享和交換，讓人工智能算法獲取更多更精確的數據。

• 模型驗證
  人工智能的算法和模型需要不斷地進行驗證和更新，以確保其效果和準確性。區塊鏈技術可以提供分散式的驗證和認證機制，確保模型的正確性和可靠性。

• 智能合約
  區塊鏈中的智能合約可以幫助人工智能算法實現自動化執行，從而更加高效地實現各種功能，例如自動執行、資料訪問等。

• 去中心化
  區塊鏈技術的去中心化特點可以幫助 AI 實現分散式的運行，從而提高系統的安全性和穩定性，避免單點故障和駭客攻擊。

總結

1955 年達特茅斯研討會中人工智能這個詞首次亮相並開始發展，直到 2008 年中本聰的比特幣白皮書才首次提到了區塊鏈的概念，兩者的發展歷程雖然相差了 53 年，拜現代科技發展突飛猛進所賜，近年來都發展非常迅速。

AI 由於發展較久，現階段應用無疑的比區塊鏈技術更為廣泛，但兩者並非毫無交集。區塊鏈技術可以提供更安全、更高效、更準確的數據和運行環境，從而提升人工智能的性能和應用效果。未來 AI 與區塊鏈技術的結合將讓企業更具競爭力，也將改變人類的生活。

【作者介紹】

林韋翰 Jamie Lin, CFA

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